Obiettivi

Lo scopo di questo progetto è la realizzazione di una piattaforma di Continuous Intelligence basata su modelli di Machine Learning per la previsione di LSTID con alcune ore di anticipo, attraverso l’analisi e interpretazione di un’ampia gamma di osservazioni geomagnetiche della corona solare, del mezzo interplanetario, della magnetosfera, della ionosfera e dell’atmosfera. In particolare, la piattaforma fornirà uno strumento di monitoraggio real-time, che sfruttando le capacità predittive dei modelli di Machine Learning, attuerà un servizio di Early Warning. Inoltre, i modelli di previsione saranno costruiti utilizzando l’informazione catturata da un ampio ed eterogeneo insieme di segnali dipendenti dal tempo (es., serie storiche) provenienti da varie regioni del geospazio e utilizzando come label di training le serie di dati delle LSTID relative al settore europeo, a disposizione dei partner (es., INGV) grazie alla precedente esperienza maturata in progetti dedicati al rilevamento di LSTID. Questi dati forniscono una solida ed affidabile base su cui costruire modelli robusti e accurati di Machine Learning supervisionato.

Partner